Když jsem koordinoval globální ekosystém digitální transformace UNICEF, nejčastěji jsem neslýchal požadavek na nový systém. Byla to otázka: jak na tom jsme? Kteří partneři pokročili, kteří se zasekli a co se změnilo od minulého měsíce. Data téměř vždy existovala. Dostat se k nim ale znamenalo otevřít přehled, u kterého si nikdo nepamatoval, jak nastavit filtry, nebo napsat e-mail jedinému kolegovi, který se vyznal v tabulce.
Model Context Protocol, zkráceně MCP, mění způsob, jakým se k odpovědi na tuto otázku dostanete. Díky němu může manažer programu položit otázku asistentovi Claude nebo ChatGPT běžným jazykem a získat odpověď vycházející z aktuálních dat programu, nikoli z toho, co si model pamatuje ze svého trénování. Tento průvodce vysvětluje, co MCP je, jak funguje, co s ním programový tým může dělat a na co si dát pozor, než cokoli připojíte.
Co je Model Context Protocol (MCP)?
MCP je otevřený standard, který AI asistentům umožňuje pracovat se softwarem, v němž máte uložené informace. Anthropic jej představila v listopadu 2024, aby AI systémům poskytla bezpečné obousměrné připojení ke zdrojům dat namísto samostatné integrace pro každou dvojici nástrojů [1].
Představte si ho jako univerzální konektor. Před MCP znamenalo propojení asistenta s vaším systémem pro správu programů, že někdo musel napsat kód pro konkrétního asistenta a konkrétní systém a přepisovat jej, kdykoli se jeden z nich změnil. S MCP systém zpřístupní jeden MCP server a může jej používat kterýkoli asistent, který MCP podporuje.
Už nejde o projekt jediné společnosti. V prosinci 2025 Anthropic předala MCP nadaci Agentic AI Foundation, fondu pod Linux Foundation, který spoluzaložila s Block a OpenAI. V té době existovalo více než 10 000 aktivních veřejných MCP serverů a protokol již přijaly ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor a Visual Studio Code [2]. Pro organizaci, která vybírá nástroje, je praktický přínos jasný: nesázíte vše na plány vývoje jediného dodavatele.
Jak MCP funguje, bez odborného žargonu
MCP má tři účastníky [3]:
- Hostitel je AI aplikace, kterou používáte: Claude, ChatGPT, Visual Studio Code.
- Klient je část této aplikace, která udržuje jedno otevřené připojení k jednomu serveru.
- Server je program, který zpřístupňuje váš systém asistentovi a určuje pravidla, co smí vidět a dělat.
Server nabízí tři druhy prostředků [3]. Nástroje jsou akce, například „zapsat hodnotu KPI“ nebo „vypsat partnery v programu“. Zdroje poskytují kontext, například dokument nebo seznam záznamů. Prompty jsou opakovaně použitelné pokyny pro běžné úkoly.
Když položíte otázku, asistent si projde nástroje, které server uvádí, vybere vhodné, zavolá je a z výsledků sestaví odpověď. Čísla v této odpovědi pocházejí z vašeho systému v okamžiku dotazu, nikoli z trénovacích dat modelu. Právě proto je MCP důležité pro každého, kdo podává zprávy o programech.
Na co se může programový tým ptát
Pro tým, který řídí program s mnoha partnery, jsou užitečné ty otázky, které už dnes zaznívají na poradách. Zde je několik příkladů toho, co se děje na pozadí, když je asistent přes MCP připojen k systému pro správu programů:
| Na co se ptáte | Co asistent udělá |
|---|---|
| Kteří partneři tento měsíc nepokročili? | Načte, v jaké fázi programu se každý partner nachází a jaká byla jeho nedávná aktivita, a poté porovná data. |
| Jak se od minulého čtvrtletí vyvíjí program rozvoje kapacit? | Načte data o trendech programu a shrne, co se zlepšilo a co se zastavilo. |
| Kdo ještě neodevzdal akční plán pro fázi 2? | Načte nedokončené úkoly u každého přechodu mezi fázemi a vypíše partnery s otevřeným požadavkem. |
| Zapiš 18 proškolených členů správní rady pro Lakeside Youth Network. | Připraví změnu, přesně vám sdělí, co zapíše, a počká na vaše potvrzení. |
| Připrav návrh připomenutí pro partnery, kteří se zasekli. | Spojí načtené informace s vlastním návrhem textu. Odeslání zůstává na vás. |
Podle mé zkušenosti není největším přínosem rychlost. Je to skutečnost, že lidé, kteří nikdy neotevřeli přehled, se začnou ptát, protože položit otázku běžným jazykem je nic nestojí. Ředitel národní kanceláře, který by nikdy nevytvářel filtrovaný report, se pět minut před hovorem bez váhání zeptá: „Kteří z mých partnerů mají zpoždění v oblasti ochrany před zneužíváním a újmou?“
Chcete tyto otázky pokládat i o svém programu? Advancer.World umožňuje řídit programy se stovkami partnerů v jediné matici vyspělosti a jeho MCP server propojuje Claude a ChatGPT s vašimi programy, partnery a KPI (tarify Gold a Enterprise).
Na co si dát pozor
Asistent, který může pracovat s vašimi daty, si zaslouží stejnou pozornost jako nový kolega s přihlašovacími údaji. Před připojením jakéhokoli MCP serveru bych ověřil těchto pět věcí:
- Měl by dělat jen to, co dovoluje vaše role. Dobrý server uplatňuje oprávnění, která už v systému máte. Pokud pracovník programu nemůže smazat partnera v uživatelském rozhraní, neměl by to dokázat ani asistent jednající jeho jménem.
- Před jakoukoli změnou by se měl zeptat. OWASP v roce 2025 řadí podvržení instrukcí, takzvanou prompt injection, na první místo mezi riziky aplikací postavených na velkých jazykových modelech: text skrytý v dokumentu nebo zprávě může ovlivnit chování modelu. Mezi doporučená opatření patří poskytnout modelu pouze přístup nezbytný pro jeho úkoly a vyžadovat lidské schválení před vysoce rizikovými akcemi [5].
- Měli byste se přihlásit, ne vkládat klíče. Autorizační specifikace MCP vychází z OAuth 2.1 a vyžaduje, aby klienti používali PKCE, které chrání přihlášení před zachycením [4]. Buďte obezřetní u každého serveru, který vás žádá o vložení klíče API do chatu.
- Zjistěte, kam data putují. Záznamy partnerů zahrnují osobní údaje. Před připojením si ověřte pravidla vaší organizace pro používání AI a podmínky nakládání s daty u asistenta a tarifu, které používáte.
- Než čísla odešlete mimo organizaci, zkontrolujte je. Data jsou aktuální, ale shrnutí stále píše model. Než údaj zahrnete do zprávy pro dárce, zeptejte se asistenta, ze kterých záznamů vycházel, a podívejte se na ně.
Propojení Advancer.World s Claude nebo ChatGPT
Advancer.World má MCP server, který je součástí tarifů Gold a Enterprise. Nastavení zabere přibližně dvě minuty a nevyžaduje programování:
- Ve svém asistentovi přidejte vlastní konektor s adresou
https://advancer.world/mcp. Funguje s Claude na webu i v desktopové aplikaci, Claude Code, Visual Studio Code a ChatGPT v režimu pro vývojáře. - Při prvním připojení se vám v prohlížeči otevře Advancer. Přihlaste se svým obvyklým účtem a povolte přístup. Nemusíte vytvářet ani kopírovat žádné klíče.
- Ptejte se. Číst může kdokoli ve vaší organizaci; pouze administrátor může zařazovat partnery do programů, nastavovat jejich pozice, zapisovat hodnoty KPI a průběh iniciativ nebo zvát další lidi. Před každou změnou vám asistent sdělí, co udělá, a požádá o souhlas.
Asistenta můžete kdykoli odpojit v části Můj profil pod položkou Připojené AI aplikace; změna hesla odpojí všechny. Uživatelé partnerských organizací zatím asistenta připojit nemohou. Na stránce MCP služby Advancer.World najdete přehled toho, co nástroje pokrývají.
Časté dotazy
Je MCP totéž co API?
Ne. API je určeno vývojářům, kteří píší kód. MCP je určeno AI asistentům: server popisuje své nástroje způsobem, který model dokáže přečíst a podle něj si vybrat. Řada systémů nabízí obojí; Advancer.World má REST API pro vaše vlastní systémy a MCP server pro asistenty.
Učí se AI model z dat mého programu?
To závisí na asistentovi a tarifu, který s ním používáte, nikoli na MCP. MCP pouze přenáší požadavek a odpověď. Přečtěte si podmínky poskytovatele pro využívání dat; firemní a podnikové tarify obvykle stanovují, jak se s vašimi daty nakládá.
Potřebuji k používání MCP vývojáře?
Pokud používáte již existující server, nepotřebujete. Přidáte adresu do svého asistenta a přihlásíte se. Vytvoření nového MCP serveru pro vlastní systém je práce pro vývojáře.
Kteří asistenti podporují MCP?
Do prosince 2025 jej přijaly Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor a Visual Studio Code [2]. Každý server uvádí, které z nich podporuje; pro Advancer.World je seznam uveden výše.
Začněte jednou otázkou
Abyste to vyzkoušeli, nepotřebujete strategii pro AI. Vyberte otázku, kterou o svém programu dostáváte nejčastěji, připojte asistenta a položte mu ji. Pokud vám odpověď ušetří odpoledne strávené sháněním informací, našli jste svůj první případ využití.
Řiďte svůj program v jediné matici, kterou váš asistent dokáže číst. Fáze, témata, partneři a KPI na jednom místě, začít můžete zdarma.
Zdroje
- Anthropic, „Představujeme Model Context Protocol“, 25. listopadu 2024, https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol (navštíveno v říjnu 2026).
- Anthropic, „Předání Model Context Protocol a založení Agentic AI Foundation“, 9. prosince 2025, https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation (navštíveno v říjnu 2026).
- Model Context Protocol, „Přehled architektury“, https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/architecture (navštíveno v říjnu 2026).
- Model Context Protocol, „Specifikace 2025-06-18: Autorizace“, https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/basic/authorization (navštíveno v říjnu 2026).
- OWASP GenAI Security Project, „LLM01:2025 Podvržení instrukcí (Prompt Injection)“, https://genai.owasp.org/llmrisk/llm01-prompt-injection/ (navštíveno v říjnu 2026).
© 2026 Mourinho Solutions. Všechna práva vyhrazena.