领导 UNICEF 数字化转型的经验启示

从协调 UNICEF 数字化转型生态系统和领导工业领域创新的经历中，我总结了九条适用于任何非政府组织或网络的经验，并提供免费的准备度评估表，帮助您评估自身组织。

João Mourinho 2026-10-29 阅读约 12 分钟

上线很顺利。新的报告平台配套举办了网络研讨会、制作了简短视频，还由负责人发出了邮件。六个月后，项目团队的大多数人又回到了共享电子表格，每月只有少数人登录平台，而会议上有人开始问，是不是该买一款人工智能工具了。

如果您从事非政府组织的数字化转型工作，大概经历过类似的情形。我曾从多个角度亲身经历过：在波尔图一家开发 ERP、MES 和仓储软件的公司 SISTRADE 担任创新总监，并创立了创新部门；与 Airbus 等企业开展创新项目；以及在 2023 至 2025 年担任 UNICEF 全球数字化转型生态系统首席协调员，参与全球数字化转型战略、人工智能政策和生成式人工智能平台的工作。本文汇集了这些工作带来的九条经验，适用于任何非政府组织、联合会或网络，并附有一份免费的两页准备度评估表，供您据此评估自身组织。

本文观点仅代表我个人，不代表 UNICEF。我引用的所有事实均来自公开资料，并列于参考文献中。

非政府组织的数字化转型，也是项目层面的问题

数字化转型并不等于引入一套新系统。UNICEF 对自身方法的公开介绍既涵盖组织开展的工作，也涵盖组织的运作方式，从项目到支持团队的方式均包含在内，其数字化转型变革战略是《2022—2025 年战略计划》的核心支柱之一 [1]。《2026—2029 年战略计划》更进一步：创新与数字化转型是 UNICEF 表示将投入资源的三大加速因素之一 [2]。

大多数组织并不缺工具。《2026 年慈善机构数字技能报告》调查了英国 807 家慈善机构，其中 79% 已在某种程度上使用人工智能工具，但只有 28% 制定了数字化战略，低于前一年的 44% [3]。工具涌现的速度，超过了人们思考其用途的速度。这九条经验所要解决的，正是这一差距。

分为三组的九条经验。目的：从项目问题出发，为团队提供成熟度路径，衡量使用情况。基础：先制定人工智能政策，先改善数据质量再建仪表板，先复用和购买再自行开发。人员：构建生态系统，投资于人员和变革，以明确的条款与企业合作。 — 九条经验分为三组：变革的目的、必须具备的基础，以及让变革持续下去的人。

目的：为什么要变革

1. 从支持者面临的问题出发，而不是从技术出发

我见过陷入停滞的数字化项目，往往始于一款尚未找到用途的工具，或一个基于流行术语的模糊想法。可能是某人在会议上看到的平台、一份免费许可，或一场令人印象深刻的人工智能演示。而能够持续推进的项目，往往始于项目团队尚无法充分回答的问题：哪些合作伙伴遇到了瓶颈？哪些社区尚未被我们覆盖？为什么一份捐助方报告需要三周才能完成？

获得 300 多家组织认可、于 2024 年更新的《数字发展原则》，将这一点确立为设计规则：使用系统或受其影响的人，应当主导或切实参与系统设计 [4]。在实践中，我会要求每份提案用一句话回答：这项工作会让哪项决策变得更好、更快或更公平？如果没有人能写出来，就不要启动。

2. 为团队提供成熟度路径，而不是下达指令

在拥有众多办事处、国家分支机构或成员的组织中，各团队的起点往往差异很大。有的拥有数据团队，有的则依靠共享网盘和大家的热心维持运转。“所有人必须在六月前使用新系统”这样的指令，带来的往往是纸面上的合规和实际工作中的变通。

根据我的经验，更有效的是提供一条路径：简要描述各领域的基础、良好和先进实践分别是什么样，让每个团队都能看清自己所处的位置和下一步，并在获得与所处阶段相匹配的支持下，按自身节奏推进。UNICEF 的公开网页将数字化转型描述为“一个连续的过程，而不只是最终目标”[1]。成熟度路径让这一连续过程清晰可见。这与良好的合作伙伴能力评估遵循同样的逻辑：与团队共同评估，而不是单方面评判团队。

3. 衡量使用情况，而不是上线次数

上线次数很容易统计，却几乎说明不了什么。一个有上线日期却没有固定用户的平台，并非无关痛痒：它消耗许可费用、支持资源和信任，也让下一个项目更难获得认可。

上线前，先商定一两个使用指标：每月活跃用户数、更新的记录数、借助工具作出的决策数。每季度审视这些指标并采取行动，包括停用无人使用的工具。然后再进一步。《数字发展原则》指出，如今监测技术应用的良好实践，不仅关注访问和使用情况，还关注对个人与社区产生的成效 [4]。使用是最初的信号，成效才是目的。

基础：必须具备什么

4. 先制定人工智能政策，再选择人工智能平台

生成式人工智能并不是通过采购进入组织的，而是由员工通过一个又一个浏览器标签页带进来的。在同一份 2026 年调查中，51% 的慈善机构没有人工智能政策，只有 18% 制定了正式政策 [3]。

参与人工智能政策和生成式人工智能平台的工作让我认识到，顺序很重要。首先明确哪些数据可以输入哪些工具、哪些工具获准使用、由谁负责，以及如何由人工核查输出结果。然后再选择平台。对于服务儿童的组织，UNICEF 于 2025 年 12 月更新至 3.0 版的《人工智能与儿童指南》提出了以儿童为中心的人工智能的十项要求，涵盖安全、数据隐私、透明度和问责等方面；该指南主要面向政府和企业，同时也要求民间社会组织加以应用 [5]。首份政策可以控制在两页内。如果您计划将人工智能助手连接到项目数据，我的MCP 通俗指南中的检查要点同样适用。

5. 先改善数据质量，再构建仪表板

我的专业背景是运筹学，多年来一直从事模型构建，包括为波尔图公共交通开发人工智能驱动的票价优化模型。最难的往往不是模型，而是数据。

仪表板会让质量不佳的数据看起来也像是权威结论。在构建仪表板前，先选出您最常报告的五个数字，分别写清它们的定义、负责人和来源。如果两个办事处对“受训人数”的统计口径不同，再好的图表也解决不了问题。而且，要把数据反馈给提供数据的人：如果录入数据的人始终看不到数据被使用，就会逐渐不再认真录入。《数字发展原则》将此称为以人为本的数据实践，其中就包括向数据来源者反馈数据 [4]。

6. 先复用和购买，再自行开发

作为一名以开发软件为职业的人，我仍然要说：非政府组织需要的大多数工具，市场上已经存在。个案管理、财务、CRM、问卷调查、文档签署，都是如此。您所在网络中的某个人，很可能已经解决了您面临的问题，而且愿意分享。

《数字发展原则》在介绍共享、复用和改进时，强调“避免为了创新而创新”，并警告单打独斗会浪费资源，在使用公共捐助资金时，这个问题尤其突出 [4]。只开发真正与使命密切相关的独特功能。如果确需开发，也应按这些原则的要求，提前列明长期拥有成本：许可、运营、维护和能力建设，都要按多年而不是单个项目的期限来计算 [4]。

人员：谁让变革持续下去

7. 构建生态系统，而不是单一的中央项目

中央团队无法独自推动全球性组织的转型，也不应尝试这样做。它可以确定方向、商定标准，并提供共享平台。真正的变革发生在各个办事处和团队中。

根据我的经验，中央团队最有价值的工作是召集大家：建立实践社区，让不同办事处的人员定期交流，展示有效做法，并采用彼此的解决方案。中央团队既是建设者，也是资源整合者。比起新颖性，更应表彰复用，并为本地团队提供时间或少量预算，让他们调整现有方案，而不是从零开始。《数字发展原则》的第一条也指向同一方向：在扩展现有生态系统之前，先理解它 [4]。

8. 投资于人员和变革，而不仅仅是工具

工具是预算中相对容易安排的部分。在 2026 年慈善机构调查中，56% 的受访机构将技能和技术专长列为推进人工智能应用的最大障碍；报告同事对人工智能持犹豫或抵触态度的机构比例，则在一年内从 20% 升至 34% [3]。

在工业领域创立创新部门的经历让我明白，创新是团队的习惯，而不是组织架构图上的一个方框。数字化转型也是如此。每次推广实施，都要为培训和支持安排预算，而不只是为许可付费。在每个团队指定一名推动者。同时，请领导者在自己的会议中亲自使用这些工具：没有什么比这更能明确传递变革的信号。

9. 以明确条款与私营部门合作

科技公司向非营利组织提供许可、专业知识和平台，往往相当慷慨，其中许多合作也确实带来了积极影响。与 Airbus 等企业开展工业领域创新项目的经历让我认识到，能够持久的合作关系，都是从一开始就明确条款的合作。

签约前，写清四件事：您的数据将如何处理、存储在哪里；免费期结束后费用是多少；退出时如何以可用格式取回数据；以及您实际遵循的是谁的产品路线图。《数字发展原则》要求各项举措提前规划结束时如何安全转移或删除数据 [4]。评估免费和优惠方案时，应采用与付费方案相同的标准。

评估您的准备度：免费模板

这份准备度评估表将九条经验转化为 27 项陈述，请您按 1 分（尚未开展）到 4 分（已融入日常）的标准评分，并在专栏中填写依据。将每条经验对应的三项评分相加，重点查看各方面的表现，而不是总分，再选出三条对项目最有意义、最值得推进的经验。

数字化转型准备度评估表第 1 页：基本信息、使用说明、四级评分标准，以及前四条经验对应的陈述 — 准备度评估表第 1 页：使用方法、评分标准和前四条经验。

下载非政府组织数字化转型准备度评估表（PDF，2 页）。请组织项目、数据和运营人员共同填写。另外还提供一份虚构组织的填写示例（PDF，2 页）。

正在多个办事处或成员之间推进成熟度路径？ 在 Advancer.World 中，您只需定义一次阶段，每个办事处或成员组织就能看到自己的位置和下一阶段的要求，您也能掌握各方的进展。可免费开始使用。

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从经验到工具

我们在 Mourinho Solutions 开发的 Advancer.World，就是将第 2 条经验转化为软件。它源于 UNICEF 和 Airbus 等组织的项目数字化转型，并向所有组织开放。项目采用网格结构：阶段代表成熟度等级，主题和子主题构成内容领域，每个单元格描述该领域在相应等级应达到的状态。单元格之间的步骤承载具体工作：行动、问卷调查、文档上传和签名请求。

Advancer.World 项目设计：一条包含四个阶段的数字化成熟度路径，从起步到先进，涵盖战略、人工智能与数据政策、数据质量、共享工具、技能和实践社区 — 使用虚构数据的示例项目：一条涵盖六个主题、包含四个阶段的数字化成熟度路径，每个单元格都描述了相应等级的状态。

成员组织或办事处通过电子邮件受邀成为合作伙伴，每一方都能使用 22 种语言中的任意一种，查看自己的位置和下一阶段的要求。它们无法看到彼此的数据，也始终无需付费。您可以选择推进方式：通过自我评估、在完成上一步后自动推进，或经您的团队确认后推进。KPI 和每日快照保留历史记录，让进展呈现为趋势，而不是一个上线日期。人工智能助手则通过 MCP 服务器连接（Gold 和 Enterprise 套餐），其中只有管理员可以修改数据。

常见问题

数字化转型对非政府组织意味着什么？

利用数字工具和数据，改变项目与运营的工作方式，让决策变得更好、更快或更公平。这是一个持续过程，而不是有截止日期的项目：新系统只是其中一部分，技能、数据、政策和工作方式同样重要。

如何为非营利组织制定数字化转型战略？

从您最需要回答的三到五个项目问题出发。评估现状，例如使用上文的准备度评估表，选定几项优先事项，制定简明的人工智能和数据政策，商定如何衡量使用情况，并每年审视战略。内容应足够简短，让项目人员真正愿意阅读。如果您需要帮助启动或推进数字化转型战略，请联系 Mourinho Solutions（Advancer.World 背后的公司）——我们提供量身定制的咨询服务，支持您的数字化转型工作。

小型非政府组织应从哪里开始？

从一个问题和一款共享工具开始。一份两页的人工智能政策、一份清晰规范的报告指标清单，以及一位明确负责帮助同事的人员，比一套新平台更有价值。

非政府组织应该开发自己的软件吗？

通常不应该。对于常见需求，应复用或购买现有工具；只有使命所特有的需求，才值得自行开发，并应为未来数年的维护安排预算。如果确实开发了，也请与同行分享。

我会再次坚持的做法

如果九条经验只能保留三条，我会选择：从项目问题出发，为团队提供路径而不是下达指令，以及衡量使用情况而不是上线次数。这三条都无需预算就能开始，但都需要有人在一次又一次会议中持续追问，直到形成习惯。如果您希望有人协助审视自己的计划，Mourinho Solutions 也提供项目咨询服务。

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