UNICEFのデジタル変革を率いて学んだこと

UNICEFのデジタル変革エコシステムの統括と、産業界でのイノベーション推進を通じて学んだこと。あらゆるNGOやネットワークで活用できる9つの教訓と、自組織を評価する無料の準備状況チェックをご紹介します。

João Mourinho 2026/10/29 読了時間 17 分

導入開始は順調でした。新しい報告プラットフォームのためにウェビナーが開かれ、短い動画が用意され、責任者からのメールも送られました。それから6か月。プログラムチームの大半は共有スプレッドシートに戻り、毎月ログインするのはほんの一握り。会議では誰かが「そろそろAIツールを買うべきでは」と口にします。

NGOでデジタル変革に携わっているなら、似たような経験があるのではないでしょうか。私自身、さまざまな立場で経験してきました。ERP、MES、倉庫管理ソフトウェアを開発するポルトの企業SISTRADEでは、イノベーション責任者として同部門を立ち上げました。Airbusなどの企業とのイノベーションプロジェクトにも携わりました。そして2023年から2025年までは、UNICEFのグローバルなデジタル変革エコシステムの統括責任者として、世界規模のデジタル変革戦略、AI方針、生成AIプラットフォームに取り組みました。本記事では、これらの経験から得た、あらゆるNGO、連盟、ネットワークに当てはまる9つの教訓と、それらに照らして自組織を評価できる無料の2ページの準備状況チェックをご紹介します。

本記事の見解は私個人のものであり、UNICEFを代表するものではありません。引用する事実はすべて公開情報であり、参考文献に記載しています。

NGOのデジタル変革は、プログラムの課題でもある

デジタル変革とは、新しいシステムを導入することではありません。UNICEFが公開している自組織の取り組みの説明では、プログラムからチームへの支援方法まで、組織が何を行うかと、どのように運営するかの両方を対象としています。また、デジタル変革のための変革戦略は、2022～2025年戦略計画の中核的な柱の一つでした[1]。2026～2029年戦略計画ではさらに踏み込み、UNICEFが投資するとしている3つの加速要因の一つに、イノベーションとデジタル変革を位置付けています[2]。

多くの組織では、ツールが不足しているわけではありません。英国の慈善団体807団体を調査した「Charity Digital Skills Report 2026」によると、79%が何らかの形でAIツールを利用していた一方、デジタル戦略を策定していたのはわずか28%で、前年の44%から減少していました[3]。何のために使うのかを考えるよりも速く、ツールが導入されています。この隔たりこそ、9つの教訓が扱うテーマです。

3つのグループに分けた9つの教訓。目的：プログラムの課題から始める、チームに成熟度向上の道筋を示す、利用状況を測る。基盤：AI方針を先に定める、ダッシュボードの前にデータ品質を整える、開発の前に再利用と購入を検討する。人：エコシステムを築く、人と変革に投資する、明確な条件で企業と連携する。 — 9つの教訓を3つのグループに整理：変革の目的、必要な基盤、そして変革を定着させる人。

目的：何のために変えるのか

1. 技術ではなく、支援者に関する問いから始める

私が目にしたデジタルプロジェクトのうち、行き詰まりやすかったのは、使い道を探しているツールや、流行語に基づく曖昧なアイデアから始まったものでした。誰かが会議で見かけたプラットフォーム、無料ライセンス、印象的なAIのデモ。一方、長続きしたものは、プログラムチームが十分に答えられない問いから始まっていました。どのパートナーが行き詰まっているのか。私たちの活動が届いていないコミュニティはどこか。なぜ寄付者向けレポートの作成に3週間もかかるのか。

300を超える組織が支持し、2024年に更新された「デジタル開発の原則」は、これを設計のルールとして示しています。システムを利用する人や、その影響を受ける人が、設計を主導するか、実質的に参加すべきだというものです[4]。実務では、私はすべての提案に対して、次の問いに一文で答えるよう求めます。「これによって、どの判断がより良く、速く、あるいは公平になるのか」。誰も書けないなら、始めるべきではありません。

2. チームに一律の指示ではなく、成熟度向上の道筋を示す

多くの拠点、国内支部、会員を抱える組織では、チームごとに出発点が大きく異なります。データチームがあるところもあれば、共有ドライブと善意で何とか運営しているところもあります。「6月までに全員が新システムへ移行すること」といった指示では、書類上は従っていても、現場では回避策が使われることになります。

私の経験上、より効果的だったのは、道筋を示すことでした。各領域で、基礎的な実践、良好な実践、高度な実践がそれぞれどのようなものかを短く記述します。そうすれば、各チームは現在地と次の一歩を把握でき、段階に合った支援を受けながら、自分たちのペースで進めます。UNICEFの公開ページでは、デジタル変革を「単なる最終目標ではなく、連続的なプロセス」と説明しています[1]。成熟度向上の道筋は、その連続性を可視化します。これは、優れたパートナーの能力評価と同じ考え方です。チームを一方的に評価するのではなく、チームと共に評価するのです。

3. 導入件数ではなく、利用状況を測る

導入件数は簡単に数えられますが、そこから分かることはほとんどありません。導入日だけがあり、継続的な利用者のいないプラットフォームは、無害な存在ではありません。ライセンス料、サポート、周囲の協力意欲を消費し、次のプロジェクトへの賛同も得にくくします。

導入前に、月間アクティブユーザー数、更新されたレコード数、ツールを使って行われた意思決定の数など、利用を測る指標を1つか2つ合意しておきましょう。四半期ごとに確認し、その結果に基づいて行動します。誰も使っていないものを廃止することも含まれます。さらに、もう一歩進めてください。「デジタル開発の原則」は、技術のモニタリングにおける優れた実践が、アクセスや利用だけでなく、人々やコミュニティにもたらす成果にも目を向けるようになっていると指摘しています[4]。利用は最初の兆候であり、目指すのは成果です。

基盤：何を整えておくべきか

4. AIプラットフォームより先に、AI方針を定める

生成AIは、調達手続きを通じて入ってきたのではありません。職員がブラウザーのタブを一つずつ開くことで、組織に入り込みました。同じ2026年の調査では、慈善団体の51%にAI方針がなく、正式な方針を持っていたのはわずか18%でした[3]。

AI方針と生成AIプラットフォームに取り組む中で学んだのは、順序が重要だということです。まず、どのデータをどのツールに入力してよいのか、どのツールが承認されているのか、誰が責任を負うのか、人が出力をどう確認するのかを決めます。その後でプラットフォームを選びます。子どもに関わる組織にとっては、2025年12月にバージョン3.0へ更新されたUNICEFの「AIと子どもに関するガイダンス」が参考になります。安全性やデータプライバシーから透明性、説明責任まで、子ども中心のAIに関する10の要件を示しています。主に政府と企業向けに書かれていますが、市民社会組織にも適用を求めています[5]。最初の方針は2ページに収められます。AIアシスタントをプログラムのデータに接続する予定なら、私が書いた分かりやすいMCPガイドの確認事項が役立ちます。

5. ダッシュボードを作る前に、データ品質を改善する

私はオペレーションズ・リサーチを専門に学び、ポルトの公共交通機関におけるAIを活用した運賃最適化など、長年にわたりモデルを構築してきました。最も難しいのは、たいていモデルではありませんでした。データだったのです。

ダッシュボードは、質の悪いデータにも公式な数字らしい外観を与えます。作成する前に、最も頻繁に報告する5つの数値について、それぞれ定義、責任者、出所を書き出してください。2つの拠点で「研修を受けた人数」の数え方が異なっていれば、どんなグラフでも解決できません。そして、データを入力した人に還元しましょう。入力したデータが使われる場面を一度も見られなければ、人は丁寧に入力しなくなります。「デジタル開発の原則」は、これを人を中心としたデータ実践と呼び、データの提供元である人々への共有も含めています[4]。

6. 開発する前に、再利用と購入を検討する

ソフトウェア開発を生業とする立場から言いますが、NGOに必要なものの大半は、すでに存在します。ケース管理、財務、CRM、アンケート、文書への署名。ネットワーク内の誰かが、すでに同じ課題を解決し、喜んで共有してくれるかもしれません。

「デジタル開発の原則」は、共有、再利用、改善について「イノベーション自体を目的とするイノベーションを避ける」と述べ、単独で取り組む方法は資源を浪費し、公的な援助資金では特に問題になると警告しています[4]。開発するのは、自組織の使命に本当に固有のものだけにしましょう。開発する場合は、同原則も求めているように、長期的な総保有コストを最初から提示してください。ライセンス、運用、保守、能力開発について、プロジェクト期間だけでなく、複数年にわたる費用を示すのです[4]。

人：誰が変革を定着させるのか

7. 単一の中央プロジェクトではなく、エコシステムを築く

中央チームだけでグローバルな組織を変革することはできませんし、そうすべきでもありません。方向性を示し、標準を合意し、共通プラットフォームを提供することはできます。しかし、変革そのものが起きるのは、各拠点やチームです。

私の経験では、中央チームができる最も有益なことは、人をつなぐことです。拠点を超えて人々が定期的に集まり、有効だった取り組みを紹介し、互いの解決策を取り入れる実践コミュニティをつくります。中央チームは、作り手であると同時に、知見を選び、つなぐ役割を担います。目新しさよりも再利用を評価し、現地チームがゼロから始める代わりに既存の解決策を適応させられるよう、時間や少額の予算を用意しましょう。「デジタル開発の原則」の第1原則も同じ方向を示しています。何かを追加する前に、既存のエコシステムを理解することです[4]。

8. ツールだけでなく、人と変革に投資する

予算の中で、ツールは比較的分かりやすい項目です。2026年の慈善団体調査では、56%がAI活用を進めるうえで最大の障壁としてスキルと技術的専門知識を挙げています。また、同僚がAIにためらいや抵抗感を示していると答えた割合は、1年で20%から34%へ増加しました[3]。

産業界でイノベーション部門を立ち上げた経験から、イノベーションは組織図上の一枠ではなく、チームの習慣であると学びました。デジタル変革も同じです。導入のたびに、ライセンスだけでなく研修とサポートにも予算を確保してください。各チームに推進役を置きましょう。そして、リーダー自身が自分の会議でツールを使うよう求めてください。変化をこれほど明確に示すものはありません。

9. 明確な条件の下で、民間企業と連携する

テクノロジー企業は非営利団体にライセンス、専門知識、プラットフォームを提供しており、その支援は多くの場合、寛大なものです。こうした連携の多くが、実際に良い成果を生んでいます。Airbusとの取り組みを含む産業界のイノベーションプロジェクトを通じて学んだのは、長続きする連携には、最初から明確な条件があるということです。

契約する前に、4つのことを書き出してください。自組織のデータがどう扱われ、どこに保存されるのか。無料期間が終わった後にいくらかかるのか。利用可能な形式でデータを持ち出して契約を終了するにはどうするのか。そして、誰のロードマップに従っているのか。「デジタル開発の原則」は、取り組みの終了時に、データを安全に移管または削除するための計画を求めています[4]。無料や割引の提供も、有料のものと同じ基準で評価しましょう。

準備状況を確認する：無料テンプレート

準備状況チェックでは、9つの教訓を27の項目に置き換え、それぞれを1（未着手）から4（定着済み）で評価し、根拠を記入する欄を設けています。教訓ごとに3項目の点数を合計し、総合点ではなく項目別の傾向を見て、プログラムにとって前進の効果が最も大きい3つの教訓を選んでください。

デジタル変革の準備状況チェックの1ページ目：基本情報、使い方、4段階の評価尺度、最初の4つの教訓に関する評価項目 — 準備状況チェックの1ページ目：使い方、評価尺度、最初の4つの教訓。

NGO向けデジタル変革の準備状況チェックをダウンロード（PDF、2ページ）。プログラム、データ、業務運営の担当者が集まり、グループで記入してください。架空の組織の記入例（PDF、2ページ）もあります。

多くの拠点や会員を対象に、成熟度向上の取り組みを進めていますか？ Advancer.Worldでは、各段階を一度定義すれば、すべての拠点や会員組織が現在地と次の段階の要件を確認でき、運営側もそれぞれの進捗を把握できます。無料で始められます。

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教訓をツールへ

私たちがMourinho Solutionsで開発しているAdvancer.Worldは、教訓2をソフトウェアにしたものです。UNICEFやAirbusなどの組織におけるプログラムのデジタル変革から生まれ、あらゆる組織が利用できます。プログラムは格子状に構成されます。段階が成熟度レベルを、トピックとサブトピックがテーマを表し、各セルには、そのテーマにおける各レベルの状態を記述します。セル間のステップには、施策、アンケート、文書のアップロード、署名依頼といった実務を組み込みます。

Advancer.Worldのプログラム設計：戦略、AIとデータの方針、データ品質、共通ツール、スキル、実践コミュニティを対象に、初期から高度までの4段階で構成されたデジタル成熟度向上の道筋 — 架空のデータを使ったプログラム例：6つのテーマにわたる4段階のデジタル成熟度向上の道筋。各セルに、そのレベルの状態を記述しています。

会員組織や拠点は、パートナーとしてメールで招待され、それぞれが22言語のいずれかで自分たちの現在地と次の段階の要件を確認できます。互いのデータを見ることはなく、料金を支払うこともありません。進み方は、自己評価、前のステップの完了に伴う自動移行、運営チームによる確認から選べます。KPIと日次スナップショットで履歴が残るため、進捗を導入日という一点ではなく、推移として把握できます。また、AIアシスタントはMCPサーバー（GoldおよびEnterpriseプラン）を通じて接続でき、データを変更できるのは管理者だけです。

よくある質問

NGOにとって、デジタル変革とは何ですか？

デジタルツールとデータを使ってプログラムや業務運営のあり方を変え、判断をより良く、速く、あるいは公平にすることです。終了日のあるプロジェクトではなく、継続的なプロセスです。新しいシステムはその一部であり、スキル、データ、方針、働き方も含まれます。

非営利団体のデジタル変革戦略は、どう策定すればよいですか？

プログラムに関して最も答えを必要としている3～5つの問いから始めてください。上記の準備状況チェックなどで現状を評価し、優先事項をいくつか選び、簡潔なAI・データ方針を作成し、利用状況の測定方法を合意したうえで、毎年戦略を見直します。プログラム担当者が実際に読める長さに収めましょう。デジタル変革戦略の始動や加速に支援が必要なら、Advancer.Worldの開発元であるMourinho Solutionsにお問い合わせください。デジタル変革の取り組みを支援する、個別のニーズに合わせたコンサルティングを提供しています。

小規模なNGOは、どこから始めるべきですか？

一つの問いと、一つの共通ツールから始めましょう。2ページのAI方針、報告する指標を整理した一つのリスト、そして同僚を支援する担当者がいれば、新しいプラットフォーム以上の効果を生み出せます。

NGOは独自のソフトウェアを開発すべきですか？

必要になることはまれです。一般的なニーズには再利用や購入で対応し、自組織の使命に固有のものだけを、数年間の保守予算を確保したうえで開発してください。開発する場合は、同じ分野の組織と共有しましょう。

私がもう一度取り組むなら

9つのうち3つだけを残せるなら、私は次の3つを選びます。プログラムの課題から始めること。一律の指示ではなく、チームに道筋を示すこと。導入件数ではなく、利用状況を数えること。どれも、始めるために予算は必要ありません。必要なのは、習慣になるまで会議のたびに同じ問いを投げかけ続ける人です。ご自身の計画を別の視点から確認してほしい場合は、Mourinho Solutionsのプログラムに関するコンサルティングもご利用いただけます。

成熟度向上の道筋を、誰もが実践できるプログラムに。 段階、テーマ、その間に必要な作業、各会員の現在地を一か所に集約。無料で始められます。